Docs: update zh-CN translations and pipeline

What:
- update zh-CN glossary, TM, and translator prompt
- regenerate zh-CN docs and apply targeted fixes
- add zh-CN AGENTS pipeline guidance

Why:
- address terminology/spacing feedback from #6995

Tests:
- pnpm build && pnpm check && pnpm test

docs/zh-CN/bedrock.md

@@ -1,23 +1,23 @@
 ---
 read_when:
   - 你想在 OpenClaw 中使用 Amazon Bedrock 模型
-  - 你需要为模型调用设置 AWS 凭证/区域
+  - 你需要为模型调用配置 AWS 凭证/区域
 summary: 在 OpenClaw 中使用 Amazon Bedrock（Converse API）模型
 title: Amazon Bedrock
 x-i18n:
-  generated_at: "2026-02-01T19:39:40Z"
+  generated_at: "2026-02-03T10:04:01Z"
   model: claude-opus-4-5
   provider: pi
   source_hash: 318f1048451a1910b70522e2f7f9dfc87084de26d9e3938a29d372eed32244a8
   source_path: bedrock.md
-  workflow: 14
+  workflow: 15
 ---
 
 # Amazon Bedrock
 
 OpenClaw 可以通过 pi‑ai 的 **Bedrock Converse** 流式提供商使用 **Amazon Bedrock** 模型。Bedrock 认证使用 **AWS SDK 默认凭证链**，而非 API 密钥。
 
-## pi‑ai 支持的内容
+## pi‑ai 支持的功能
 
 - 提供商：`amazon-bedrock`
 - API：`bedrock-converse-stream`
@@ -26,7 +26,7 @@ OpenClaw 可以通过 pi‑ai 的 **Bedrock Converse** 流式提供商使用 **A
 
 ## 自动模型发现
 
-如果检测到 AWS 凭证，OpenClaw 可以自动发现支持**流式传输**和**文本输出**的 Bedrock 模型。发现功能使用 `bedrock:ListFoundationModels`，并带有缓存（默认：1 小时）。
+如果检测到 AWS 凭证，OpenClaw 可以自动发现支持**流式传输**和**文本输出**的 Bedrock 模型。发现功能使用 `bedrock:ListFoundationModels`，并会被缓存（默认：1 小时）。
 
 配置选项位于 `models.bedrockDiscovery` 下：
 
@@ -45,17 +45,17 @@ OpenClaw 可以通过 pi‑ai 的 **Bedrock Converse** 流式提供商使用 **A
 }
 ```
 
-说明：
+注意事项：
 
-- 当 AWS 凭证存在时，`enabled` 默认为 `true`。
+- `enabled` 在存在 AWS 凭证时默认为 `true`。
 - `region` 默认为 `AWS_REGION` 或 `AWS_DEFAULT_REGION`，然后是 `us-east-1`。
 - `providerFilter` 匹配 Bedrock 提供商名称（例如 `anthropic`）。
 - `refreshInterval` 单位为秒；设置为 `0` 可禁用缓存。
-- `defaultContextWindow`（默认：`32000`）和 `defaultMaxTokens`（默认：`4096`）用于发现的模型（如果你了解模型限制可以覆盖）。
+- `defaultContextWindow`（默认：`32000`）和 `defaultMaxTokens`（默认：`4096`）用于已发现的模型（如果你知道模型限制，可以覆盖这些值）。
 
 ## 设置（手动）
 
-1. 确保 AWS 凭证在 **Gateway网关主机**上可用：
+1. 确保 AWS 凭证在 **Gateway 网关主机**上可用：
 
 ```bash
 export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
@@ -102,9 +102,9 @@ export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
 
 ## EC2 实例角色
 
-在附加了 IAM 角色的 EC2 实例上运行 OpenClaw 时，AWS SDK 会自动使用实例元数据服务（IMDS）进行认证。但是，OpenClaw 的凭证检测目前仅检查环境变量，不检查 IMDS 凭证。
+当在附加了 IAM 角色的 EC2 实例上运行 OpenClaw 时，AWS SDK 会自动使用实例元数据服务（IMDS）进行认证。但是，OpenClaw 的凭证检测目前只检查环境变量，不检查 IMDS 凭证。
 
-**解决方法：** 设置 `AWS_PROFILE=default` 以表明 AWS 凭证可用。实际认证仍通过 IMDS 使用实例角色。
+**解决方法：** 设置 `AWS_PROFILE=default` 以表明 AWS 凭证可用。实际认证仍然通过 IMDS 使用实例角色。
 
 ```bash
 # 添加到 ~/.bashrc 或你的 shell 配置文件
@@ -118,7 +118,7 @@ EC2 实例角色**所需的 IAM 权限**：
 - `bedrock:InvokeModelWithResponseStream`
 - `bedrock:ListFoundationModels`（用于自动发现）
 
-或附加托管策略 `AmazonBedrockFullAccess`。
+或者附加托管策略 `AmazonBedrockFullAccess`。
 
 **快速设置：**
 
@@ -147,11 +147,11 @@ aws ec2 associate-iam-instance-profile \
   --instance-id i-xxxxx \
   --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access
 
-# 3. 在 EC2 实例上启用发现
+# 3. 在 EC2 实例上启用发现功能
 openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
 openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1
 
-# 4. 设置解决方法的环境变量
+# 4. 设置解决方法所需的环境变量
 echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
 echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
 source ~/.bashrc
@@ -160,11 +160,11 @@ source ~/.bashrc
 openclaw models list
 ```
 
-## 说明
+## 注意事项
 
 - Bedrock 需要在你的 AWS 账户/区域中启用**模型访问**。
 - 自动发现需要 `bedrock:ListFoundationModels` 权限。
-- 如果你使用配置文件，请在 Gateway网关主机上设置 `AWS_PROFILE`。
-- OpenClaw 按以下顺序检测凭证来源：`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`，然后 `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`，然后 `AWS_PROFILE`，最后是默认的 AWS SDK 链。
+- 如果你使用配置文件，请在 Gateway 网关主机上设置 `AWS_PROFILE`。
+- OpenClaw 按以下顺序获取凭证来源：`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`，然后是 `AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`，然后是 `AWS_PROFILE`，最后是默认的 AWS SDK 链。
 - 推理支持取决于模型；请查看 Bedrock 模型卡了解当前功能。
-- 如果你偏好托管密钥流程，也可以在 Bedrock 前面放置一个兼容 OpenAI 的代理，将其配置为 OpenAI 提供商。
+- 如果你更喜欢托管密钥流程，也可以在 Bedrock 前面放置一个 OpenAI 兼容的代理，并将其配置为 OpenAI 提供商。