Docs: update zh-CN translations and pipeline

What:
- update zh-CN glossary, TM, and translator prompt
- regenerate zh-CN docs and apply targeted fixes
- add zh-CN AGENTS pipeline guidance

Why:
- address terminology/spacing feedback from #6995

Tests:
- pnpm build && pnpm check && pnpm test

docs/zh-CN/token-use.md

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 read_when:
-  - 解释 token 使用量、费用或上下文窗口时
+  - 解释 token 使用量、成本或上下文窗口时
   - 调试上下文增长或压缩行为时
-summary: OpenClaw 如何构建提示上下文以及报告 token 使用量和费用
-title: Token 使用与费用
+summary: OpenClaw 如何构建提示上下文并报告 token 使用量 + 成本
+title: Token 使用与成本
 x-i18n:
-  generated_at: "2026-02-01T21:39:26Z"
+  generated_at: "2026-02-03T07:54:57Z"
   model: claude-opus-4-5
   provider: pi
   source_hash: aee417119851db9e36890487517ed9602d214849e412127e7f534ebec5c9e105
@@ -13,74 +13,88 @@ x-i18n:
   workflow: 15
 ---
 
-# Token 使用与费用
+# Token 使用与成本
 
-OpenClaw 跟踪的是 **token**，而非字符。Token 因模型而异，但大多数 OpenAI 风格的模型对英文文本平均约 4 个字符对应 1 个 token。
+OpenClaw 跟踪的是 **token**，而不是字符。Token 是模型特定的，但大多数
+OpenAI 风格的模型对于英文文本平均约 4 个字符为一个 token。
 
-## 系统提示的构建方式
+## 系统提示词如何构建
 
-OpenClaw 在每次运行时组装自己的系统提示。它包括：
+OpenClaw 在每次运行时组装自己的系统提示词。它包括：
 
 - 工具列表 + 简短描述
 - Skills 列表（仅元数据；指令通过 `read` 按需加载）
-- 自更新指令
-- 工作区 + 引导文件（`AGENTS.md`、`SOUL.md`、`TOOLS.md`、`IDENTITY.md`、`USER.md`、`HEARTBEAT.md`、`BOOTSTRAP.md`（仅新会话时加载））。大文件会被 `agents.defaults.bootstrapMaxChars`（默认值：20000）截断。
+- 自我更新指令
+- 工作区 + 引导文件（`AGENTS.md`、`SOUL.md`、`TOOLS.md`、`IDENTITY.md`、`USER.md`、`HEARTBEAT.md`、`BOOTSTRAP.md`（新建时））。大文件会被 `agents.defaults.bootstrapMaxChars`（默认：20000）截断。
 - 时间（UTC + 用户时区）
 - 回复标签 + 心跳行为
 - 运行时元数据（主机/操作系统/模型/思考）
 
-完整分解请参阅[系统提示](/concepts/system-prompt)。
+完整分解参见[系统提示词](/concepts/system-prompt)。
 
-## 上下文窗口中计入的内容
+## 什么算入上下文窗口
 
 模型接收的所有内容都计入上下文限制：
 
-- 系统提示（上面列出的所有部分）
+- 系统提示词（上面列出的所有部分）
 - 对话历史（用户 + 助手消息）
 - 工具调用和工具结果
 - 附件/转录（图片、音频、文件）
-- 压缩摘要和裁剪产物
-- 提供商包装器或安全头部（不可见，但仍然计入）
+- 压缩摘要和修剪产物
+- 提供商包装或安全头（不可见，但仍计数）
 
-如需了解实际分解（按注入文件、工具、Skills 和系统提示大小），请使用 `/context list` 或 `/context detail`。参见[上下文](/concepts/context)。
+有关实际分解（每个注入文件、工具、Skills 和系统提示词大小），使用 `/context list` 或 `/context detail`。参见[上下文](/concepts/context)。
 
 ## 如何查看当前 token 使用量
 
-在聊天中使用以下命令：
+在聊天中使用：
 
-- `/status` → **富表情状态卡片**，显示会话模型、上下文使用量、上次响应的输入/输出 token 数以及**估算费用**（仅 API 密钥模式）。
-- `/usage off|tokens|full` → 在每条回复后附加**逐条响应使用量页脚**。
-  - 按会话持久化（存储为 `responseUsage`）。
-  - OAuth 认证下**隐藏费用**（仅显示 token 数）。
-- `/usage cost` → 显示来自 OpenClaw 会话日志的本地费用摘要。
+- `/status` → 带有会话模型、上下文使用量、
+  最后响应输入/输出 token 和**预估成本**（仅 API 密钥）的 **emoji 丰富的状态卡片**。
+- `/usage off|tokens|full` → 在每个回复后附加**每响应使用量页脚**。
+  - 每会话持久化（存储为 `responseUsage`）。
+  - OAuth 认证**隐藏成本**（仅 token）。
+- `/usage cost` → 从 OpenClaw 会话日志显示本地成本摘要。
 
 其他界面：
 
 - **TUI/Web TUI：** 支持 `/status` + `/usage`。
-- **CLI：** `openclaw status --usage` 和 `openclaw channels list` 显示提供商配额窗口（非逐条响应费用）。
+- **CLI：** `openclaw status --usage` 和 `openclaw channels list` 显示
+  提供商配额窗口（不是每响应成本）。
 
-## 费用估算（何时显示）
+## 成本估算（显示时）
 
-费用根据你的模型定价配置进行估算：
+成本从你的模型定价配置估算：
 
 ```
 models.providers.<provider>.models[].cost
 ```
 
-这些是 `input`、`output`、`cacheRead` 和 `cacheWrite` 的**每百万 token 美元价格**。如果缺少定价信息，OpenClaw 仅显示 token 数。OAuth token 永远不显示美元费用。
+这些是 `input`、`output`、`cacheRead` 和
+`cacheWrite` 的**每 1M token 美元**。如果缺少定价，OpenClaw 仅显示 token。OAuth 令牌
+永远不显示美元成本。
 
-## 缓存 TTL 与裁剪影响
+## 缓存 TTL 和修剪影响
 
-提供商的提示缓存仅在缓存 TTL 窗口内有效。OpenClaw 可以选择性地运行**缓存 TTL 裁剪**：在缓存 TTL 过期后裁剪会话，然后重置缓存窗口，使后续请求可以复用新缓存的上下文，而不是重新缓存完整历史。这可以在会话空闲超过 TTL 后降低缓存写入费用。
+提供商提示缓存仅在缓存 TTL 窗口内适用。OpenClaw 可以
+选择性地运行**缓存 TTL 修剪**：它在缓存 TTL
+过期后修剪会话，然后重置缓存窗口，以便后续请求可以重用
+新缓存的上下文，而不是重新缓存完整历史。这在会话空闲超过 TTL 时
+可以降低缓存写入成本。
 
-在 [Gateway网关配置](/gateway/configuration)中进行配置，并在[会话裁剪](/concepts/session-pruning)中查看行为详情。
+在 [Gateway 网关配置](/gateway/configuration) 中配置它，并在
+[会话修剪](/concepts/session-pruning) 中查看行为详情。
 
-心跳可以在空闲间隙中保持缓存**热活**。如果你的模型缓存 TTL 为 `1h`，将心跳间隔设置为略短于此的值（例如 `55m`），可以避免重新缓存完整提示，从而降低缓存写入费用。
+心跳可以在空闲间隙中保持缓存**热**。如果你的模型缓存 TTL
+是 `1h`，将心跳间隔设置为略低于此（例如 `55m`）可以避免
+重新缓存完整提示，从而降低缓存写入成本。
 
-关于 Anthropic API 定价，缓存读取比输入 token 便宜得多，而缓存写入则按更高的倍率计费。请参阅 Anthropic 的提示缓存定价了解最新费率和 TTL 倍率：
+有关 Anthropic API 定价，缓存读取比输入
+token 便宜得多，而缓存写入以更高的倍率计费。参见 Anthropic 的
+提示缓存定价了解最新费率和 TTL 倍率：
 https://docs.anthropic.com/docs/build-with-claude/prompt-caching
 
-### 示例：用心跳保持 1 小时缓存热活
+### 示例：用心跳保持 1 小时缓存热
 
 ```yaml
 agents:
@@ -95,11 +109,11 @@ agents:
       every: "55m"
 ```
 
-## 降低 token 压力的技巧
+## 减少 token 压力的技巧
 
-- 使用 `/compact` 来摘要长会话。
-- 在工作流中裁剪大型工具输出。
-- 保持 Skills 描述简短（Skills 列表会注入到提示中）。
-- 对于冗长的探索性工作，优先选择较小的模型。
+- 使用 `/compact` 来总结长会话。
+- 在你的工作流中修剪大的工具输出。
+- 保持 skill 描述简短（skill 列表会注入到提示中）。
+- 对于冗长的探索性工作，优先使用较小的模型。
 
-Skills 列表开销的精确计算公式请参阅[Skills](/tools/skills)。
+精确的 skill 列表开销公式参见 [Skills](/tools/skills)。