chore: remove accidentally committed PR diagnostic report

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shaw
2026-03-13 22:52:05 +08:00
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@@ -1,307 +0,0 @@
# PR Report: DB 写入热点与后台查询拥塞排查
## 背景
线上在高峰期出现了几类明显症状:
- 管理后台仪表盘接口经常超时,`/api/v1/admin/dashboard/snapshot-v2` 一度达到 50s 以上
- 管理后台充值接口 `/api/v1/admin/users/:id/balance` 出现 15s 以上超时
- 登录态刷新、扣费、错误记录在高峰期出现大量 `context deadline exceeded`
- PostgreSQL 曾出现连接打满,后续回退连接池后,主问题转为 WAL/刷盘拥塞
本报告基于 `/home/ius/sub2api` 当前源码,目标是给出一份可直接拆成 PR 的修复方案。
## 结论
这次故障的主因不是单一“慢 SQL”而是请求成功路径上的同步写库次数过多叠加部分后台查询仍直接扫 `usage_logs`,最终把 PostgreSQL 的 WAL 刷盘、热点行更新和 outbox 重建链路一起放大。
代码层面的核心问题有 6 个。
### 1. 成功请求路径同步写库过多
`backend/internal/service/gateway_service.go:6594``postUsageBilling` 在单次请求成功后,可能同步触发以下写操作:
- `userRepo.DeductBalance`
- `APIKeyService.UpdateQuotaUsed`
- `APIKeyService.UpdateRateLimitUsage`
- `accountRepo.IncrementQuotaUsed`
- `deferredService.ScheduleLastUsedUpdate`(这一项已经做了延迟批量,是正确方向)
也就是说,一次成功请求不是 1 次落库,而是 3 到 5 次写入。
这和线上看到的现象是吻合的:
- `UPDATE accounts SET extra = ...`
- `INSERT INTO usage_logs ...`
- `INSERT INTO ops_error_logs ...`
- `scheduler_outbox` backlog
### 2. API Key 配额更新存在额外读写放大
`backend/internal/service/api_key_service.go:815``UpdateQuotaUsed` 当前流程是:
1. `IncrementQuotaUsed`
2. `GetByID`
3. 如超限再 `Update`
对应仓储实现:
- `backend/internal/repository/api_key_repo.go:441` 只做自增
- 然后 service 再回表读取完整 API Key
- 之后可能再整行更新状态
这让“每次扣费后更新 API Key 配额”从 1 条 SQL 变成了最多 3 次数据库交互。
### 3. `accounts.extra` 被当成高频热写字段使用
两个最重的热点都落在 `accounts.extra`
- `backend/internal/repository/account_repo.go:1159` `UpdateExtra`
- `backend/internal/repository/account_repo.go:1683` `IncrementQuotaUsed`
问题有两个:
1. 两者都会重写整块 JSONB并更新 `updated_at`
2. `UpdateExtra` 每次写完都会额外插入一条 `scheduler_outbox`
尤其 `UpdateExtra` 现在被多处高频调用:
- `backend/internal/service/openai_gateway_service.go:4039` 持久化 Codex rate-limit snapshot
- `backend/internal/service/ratelimit_service.go:903` 持久化 OpenAI Codex snapshot
- `backend/internal/service/ratelimit_service.go:1013` / `1025` 更新 session window utilization
这类“监控/额度快照”并不会改变账号是否可调度,却仍然走了:
- JSONB 更新
- `updated_at`
- `scheduler_outbox`
这是明显的写放大。
### 4. `scheduler_outbox` 设计偏向“每次状态变更都写一条”,高峰期会反压调度器
`backend/internal/repository/scheduler_outbox_repo.go:79``enqueueSchedulerOutbox` 非常轻,但它被大量调用。
例如:
- `UpdateExtra` 每次都 enqueue `AccountChanged`
- `BatchUpdateLastUsed` 也会 enqueue 一条 `AccountLastUsed`
- 各类账号限流、过载、错误状态切换也都会 enqueue
对应的 outbox worker 在:
- `backend/internal/service/scheduler_snapshot_service.go:199`
- `backend/internal/service/scheduler_snapshot_service.go:219`
它会不断拉取 outbox再触发 `GetByID``rebuildBucket``loadAccountsFromDB`
所以当高频写入导致 outbox 增长时,系统不仅多了写,还会反向带出更多读和缓存重建。
### 5. 仪表盘只有一部分走了预聚合,`models/groups/users-trend` 仍然直接扫 `usage_logs`
好消息是,`dashboard stats` 本身已经接了预聚合表:
- `backend/internal/repository/usage_log_repo.go:306`
- `backend/internal/repository/usage_log_repo.go:420`
- 预聚合表定义在 `backend/migrations/034_usage_dashboard_aggregation_tables.sql:1`
但后台慢的不是只有 stats。
`snapshot-v2` 默认会同时拉:
- stats
- trend
- model stats
见:
- `backend/internal/handler/admin/dashboard_snapshot_v2_handler.go:68`
其中:
- `GetUsageTrendWithFilters` 只有“无过滤、day/hour”时才走预聚合`usage_log_repo.go:1657`
- `GetModelStatsWithFilters` 直接扫 `usage_logs`,见 `usage_log_repo.go:1805`
- `GetGroupStatsWithFilters` 直接扫 `usage_logs`,见 `usage_log_repo.go:1872`
- `GetUserUsageTrend` 直接扫 `usage_logs`,见 `usage_log_repo.go:1101`
- `GetAPIKeyUsageTrend` 直接扫 `usage_logs`,见 `usage_log_repo.go:1046`
所以线上会出现:
- stats 快
-`snapshot-v2` 仍然慢
- `/admin/dashboard/users-trend` 单独也慢
这和你线上看到的日志完全一致。
### 6. 管理后台充值是“读用户 -> 整体更新用户 -> 插审计记录”
`backend/internal/service/admin_service.go:694``UpdateUserBalance` 当前流程:
1. `GetByID`
2. 在内存里改 balance
3. `userRepo.Update`
4. `redeemCodeRepo.Create` 记录 admin 调账历史
`userRepo.Update` 是整用户对象更新,并同步 allowed groups 事务处理:
- `backend/internal/repository/user_repo.go:118`
这个接口平时不一定重,但在数据库已经抖动时,会比一个原子 `UPDATE users SET balance = balance + $1` 更脆弱。
## 额外观察
### `ops_error_logs` 虽然已异步化,但单条写入仍然很重
错误日志中间件已经做了队列削峰:
- `backend/internal/handler/ops_error_logger.go:69`
- `backend/internal/handler/ops_error_logger.go:106`
这点方向是对的。
但落库表本身很重:
- `backend/internal/repository/ops_repo.go:23`
- `backend/migrations/033_ops_monitoring_vnext.sql:69`
- `backend/migrations/033_ops_monitoring_vnext.sql:470`
`ops_error_logs` 不仅列很多,还带了多组 B-Tree 和 trigram 索引。高错误率时,即使改成异步,也还是会把 WAL 和 I/O 压上去。
## 建议的 PR 拆分
建议拆成 4 个 PR不要在一个 PR 里同时改数据库模型、后台查询和管理接口。
### PR 1: 收缩成功请求路径的同步写库次数
目标:把一次成功请求的同步写次数从 3 到 5 次,尽量压到 1 到 2 次。
建议改动:
1.`APIKeyService.UpdateQuotaUsed` 改为单 SQL
- 新增 repo 方法,例如 `IncrementQuotaUsedAndMaybeExhaust`
- 在 SQL 里同时完成 `quota_used += ?``status = quota_exhausted`
- 返回 `key/status/quota/quota_used` 最小字段,直接失效缓存
- 删掉当前的 `Increment -> GetByID -> Update`
2. 把账号 quota 计数从 `accounts.extra` 拆出去
- 最理想:新增结构化列或独立 `account_quota_counters`
- 次优:至少把 `quota_used/quota_daily_used/quota_weekly_used` 从 JSONB 中剥离
3. 对“纯监控型 extra 字段”禁止 enqueue outbox
- 例如 codex snapshot、session_window_utilization
- 这些字段不影响调度,不应该触发 `SchedulerOutboxEventAccountChanged`
4. 复用现有 `DeferredService` 思路
- `last_used` 已经是批量刷盘,见 `deferred_service.go:41`
- 可继续扩展 `deferred quota snapshot flush`
预期收益:
- 直接减少 WAL 写入量
- 降低 `accounts` 热点行锁竞争
- 降低 outbox 增长速度
### PR 2: 给 dashboard 补齐预聚合/缓存,避免继续扫 `usage_logs`
目标:后台仪表盘接口不再直接扫描大表。
建议改动:
1.`users-trend` / `api-keys-trend` 增加小时/天级预聚合表
2.`model stats` / `group stats` 增加日级聚合表
3. `snapshot-v2` 增加分段缓存
- `stats`
- `trend`
- `models`
- `groups`
- `users_trend`
避免一个 section miss 导致整份 snapshot 重新扫库
4. 可选:把 `include_model_stats` 默认值从 `true` 改成 `false`
- 至少让默认仪表盘先恢复可用,再按需加载重模块
预期收益:
- `snapshot-v2`
- `/admin/dashboard/users-trend`
- `/admin/dashboard/api-keys-trend`
这几类接口会从“随数据量线性恶化”变成“近似固定成本”。
### PR 3: 简化管理后台充值链路
目标:管理充值/扣余额不再依赖整用户对象更新。
建议改动:
1. 新增 repo 原子方法
- `SetBalance(userID, amount)`
- `AddBalance(userID, delta)`
- `SubtractBalance(userID, delta)`
2. `UpdateUserBalance` 改为:
- 先执行原子 SQL
- 再读一次最小必要字段返回
- 审计记录改为异步或降级写
3. 审计记录建议改名或独立表
- 现在把后台调账记录塞进 `redeem_codes`,语义上不干净
预期收益:
- `/api/v1/admin/users/:id/balance` 在库抖时更稳
- 失败面缩小,不再被 allowed groups 同步事务拖累
### PR 4: 为重写路径增加“丢弃策略”和“熔断指标”
目标:高峰期先保护主链路,不让非核心写入拖死数据库。
建议改动:
1. `ops_error_logs`
- 增加采样或分级开关
- 对重复 429/5xx 做聚合计数而不是逐条插入
- 对 request body / headers 存储加更严格开关
2. `scheduler_outbox`
- 增加 coalesce/merge 机制
- 同一账号短时间内多次 `AccountChanged` 合并为一条
3. 指标补齐
- outbox backlog
- ops error queue dropped
- deferred flush lag
- account extra write QPS
## 推荐实施顺序
1. 先做 PR 1
- 这是这次线上故障的主链路
2. 再做 PR 2
- 解决后台仪表盘慢
3. 再做 PR 3
- 解决后台充值接口脆弱
4. 最后做 PR 4
- 做长期保护
## 验证方案
每个 PR 合并前都建议做同一组验证:
1. 压测成功请求链路,记录单请求 SQL 次数
2. 观测 PostgreSQL
- `pg_stat_activity`
- `pg_stat_statements`
- `WALWrite` / `WalSync`
- 每分钟 WAL 增量
3. 观测接口:
- `/api/v1/auth/refresh`
- `/api/v1/admin/dashboard/snapshot-v2`
- `/api/v1/admin/dashboard/users-trend`
- `/api/v1/admin/users/:id/balance`
4. 观测队列:
- `ops_error_logs` queue length / dropped
- `scheduler_outbox` backlog
## 可直接作为 PR 描述的摘要
This PR reduces database write amplification on the request success path and removes several hot-path writes from `accounts.extra` + `scheduler_outbox`. It also prepares dashboard endpoints to rely on pre-aggregated data instead of scanning `usage_logs` under load. The goal is to keep admin dashboard, balance update, auth refresh, and billing-related paths stable under sustained 500+ RPS traffic.